今天给各位分享Python怎么看自己有哪些库的知识,其中也会对怎么知道python有哪些库,哪些方法进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、python查看安装的第三方库的版本
- 2、在cmd里面打什么命令查看python自带库?谢谢。
- 3、怎么看安装了哪些第三方库在python
- 4、python有哪些库
- 5、怎么看python有哪些库
- 6、Python基础之查看Python库、函数和模块
python查看安装的第三方库的版本
让你加班的不是你的老板,而是你的同事,同事下班都没有走,你怎么好意思走呢?
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命令行使用pip命令查看
windows电脑启动命令行方法:快捷键win + R 输入cmd回车,即可弹出dos窗口。
Mac电脑启动命令行方法:直接搜索“命令行”,打开即可。
注意: 如果本地项目较多,每个项目的虚拟环境不是同一个,方法一和方法二就不可用了,这两个方法只能查看python安装路径的第三方库的版本。 如果想看某个项目的第三方库的版本 ,请看方法三。
首先使用pycharm打开自己要查看的项目
1、打开pycharm设置
File -- Settings
快捷键Ctrl + Alt + S
2、查看已安装的第三方的库
Project: -- Project Interpreter
备注: 也可以使用pycharm的Terminal窗口,等同于命令行。参考如下:
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在cmd里面打什么命令查看python自带库?谢谢。
用命令查看python的库的方法:可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。
一、命令行下使用pydoc命令
(推荐教程:Python入门教程)
在命令行下运行$ pydoc modules即可查看。
二、在python交互解释器中使用help()查看
在交互式解释器中输入 help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的。
三、在python交互是解释器下导入sys模块查看
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的。
1
2
import sys
sys.modules.keys()
四、命令行下使用pip查看
如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话,可以在命令行下直接运行pipfreeze或者pipfreeze或者 pip list来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
用命令查看python的库的方法:可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。
怎么看安装了哪些第三方库在python
方法一:
第一步在我们的电脑上打开命令提示符,输入“pip pst”,如下图所示:
第二步可以看到所有安装的第三方库和版本号,如下图所示:
方法二;
第一步进去python的安装路径F:Installpython3.7Lib下(安装时选择路径不同,此时打开的路径也不相同,具体路径由安装数所选择的路径而定),点击site-packages,如下图所示:
第二步进去之后,可以看到安装的所有第三方库,如下图所示:
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!以上就是小编分享的关于怎么看安装了哪些第三方库在python的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
python有哪些库
Python中6个最重要的库:
第一、NumPy
NumPy是Numerical
Python的简写,是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容:
①快速、高效的多维数组对象ndarray
②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数
③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具
④线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成
除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外,NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据,NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。
第二、pandas
pandas提供了高级数据结构和函数,这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年,帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。常用的pandas对象是DataFrame,它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构;以及Series,一种一维标签数组对象。
pandas将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与Numpy的高性能数组计算的理念相结合。它提供复杂的索引函数,使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。由于数据操作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能,pandas将是重要主题。
第三、matplotlib
matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库,它由John D.
Hunter创建,目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。
对于Python编程者来说也有其他可视化库,但matplotlib依然使用最为广泛,并且与生态系统的其他库良好整合。
第四、IPython
IPython项目开始于2001年,由Fernando
Pérez发起,旨在开发一个更具交互性的Python解释器。在过去的16年中,它成为Python数据技术栈中最重要的工具之一。
尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具,它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流。它还提供了针对操作系统命令行和文件系统的易用接口。由于数据分析编码工作包含大量的探索、试验、试错和遍历,IPython可以使你更快速地完成工作。
第五、SciPy
SciPy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包:
①scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器
②scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解
③scipy.optimize函数优化器和求根算法
④scipy.signal信号处理工具
⑤scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器
SciPy与Numpy一起为很多传统科学计算应用提供了一个合理、完整、成熟的计算基础。
第六、scikit-learn
scikit-learn项目诞生于2010年,目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包。仅仅七年,scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者。其中包含以下子模块:
①分类:SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等
②回归:Lasso、岭回归等
③聚类:K-means、谱聚类等
④降维:PCA、特征选择、矩阵分解等
⑤模型选择:网格搜索、交叉验证、指标矩阵
⑥预处理:特征提取、正态化
scikit-learn与pandas、statsmodels、IPython一起使Python成为高效的数据科学编程语言。
怎么看python有哪些库
可以在网上查询。python可以说是拥有最多第三方扩展库的语言了。想看代码里用了哪些库,可以看代码中import的部分。必须先引用才能用。
如果是看python 实现某些功能的库都有什么,还是网上查询吧。
Python基础之查看Python库、函数和模块
1.dir函数式可以查看对象的属性
使用方法很简单,举os类型为例,在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性
打开cmd命令窗口:
2.如何查看对象某个属性的帮助文档:两种方法如下:
3.如何查看某个对象的详细:
3.如何查看某个对象的函数:
Python怎么看自己有哪些库的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于怎么知道python有哪些库,哪些方法、Python怎么看自己有哪些库的信息别忘了在本站进行查找喔。
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