Python怎么看自己有哪些库（怎么知道python有哪些库,哪些方法）

今天给各位分享Python怎么看自己有哪些库的知识，其中也会对怎么知道python有哪些库,哪些方法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、python查看安装的第三方库的版本
• 2、在cmd里面打什么命令查看python自带库？谢谢。
• 3、怎么看安装了哪些第三方库在python
• 4、python有哪些库
• 5、怎么看python有哪些库
• 6、Python基础之查看Python库、函数和模块

python查看安装的第三方库的版本

让你加班的不是你的老板，而是你的同事，同事下班都没有走，你怎么好意思走呢？

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命令行使用pip命令查看

windows电脑启动命令行方法：快捷键win + R 输入cmd回车，即可弹出dos窗口。

Mac电脑启动命令行方法：直接搜索“命令行”，打开即可。

注意： 如果本地项目较多，每个项目的虚拟环境不是同一个，方法一和方法二就不可用了，这两个方法只能查看python安装路径的第三方库的版本。 如果想看某个项目的第三方库的版本 ，请看方法三。

首先使用pycharm打开自己要查看的项目

1、打开pycharm设置

File -- Settings

快捷键Ctrl + Alt + S

2、查看已安装的第三方的库

Project: -- Project Interpreter

备注： 也可以使用pycharm的Terminal窗口，等同于命令行。参考如下：

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在cmd里面打什么命令查看python自带库？谢谢。

用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。

一、命令行下使用pydoc命令

（推荐教程：Python入门教程）

在命令行下运行$ pydoc modules即可查看。

二、在python交互解释器中使用help()查看

在交互式解释器中输入 help("modules")即可，效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的。

三、在python交互是解释器下导入sys模块查看

python的sys模块也是可以用来查看模块信息的。

1

2

import sys

sys.modules.keys()

四、命令行下使用pip查看

如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话，可以在命令行下直接运行pipfreeze或者pipfreeze或者 pip list来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。

用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。

怎么看安装了哪些第三方库在python

方法一：

第一步在我们的电脑上打开命令提示符，输入“pip pst”，如下图所示：

第二步可以看到所有安装的第三方库和版本号，如下图所示：

方法二;

第一步进去python的安装路径F:Installpython3.7Lib下(安装时选择路径不同，此时打开的路径也不相同，具体路径由安装数所选择的路径而定)，点击site-packages，如下图所示：

第二步进去之后，可以看到安装的所有第三方库，如下图所示：

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python有哪些库

Python中6个最重要的库：

第一、NumPy

NumPy是Numerical

Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：

①快速、高效的多维数组对象ndarray

②基于元素的数组计算或数组间数学操作函数

③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具

④线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成

除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外，NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。

第二、pandas

pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。常用的pandas对象是DataFrame，它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构;以及Series，一种一维标签数组对象。

pandas将表格和关系型数据库的灵活数据操作能力与Numpy的高性能数组计算的理念相结合。它提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。由于数据操作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能，pandas将是重要主题。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D.

Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。

对于Python编程者来说也有其他可视化库，但matplotlib依然使用最为广泛，并且与生态系统的其他库良好整合。

第四、IPython

IPython项目开始于2001年，由Fernando

Pérez发起，旨在开发一个更具交互性的Python解释器。在过去的16年中，它成为Python数据技术栈中最重要的工具之一。

尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具，它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流。它还提供了针对操作系统命令行和文件系统的易用接口。由于数据分析编码工作包含大量的探索、试验、试错和遍历，IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包：

①scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器

②scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解

③scipy.optimize函数优化器和求根算法

④scipy.signal信号处理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器

SciPy与Numpy一起为很多传统科学计算应用提供了一个合理、完整、成熟的计算基础。

第六、scikit-learn

scikit-learn项目诞生于2010年，目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包。仅仅七年，scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者。其中包含以下子模块：

①分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等

②回归：Lasso、岭回归等

③聚类：K-means、谱聚类等

④降维：PCA、特征选择、矩阵分解等

⑤模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵

⑥预处理：特征提取、正态化

scikit-learn与pandas、statsmodels、IPython一起使Python成为高效的数据科学编程语言。

怎么看python有哪些库

可以在网上查询。python可以说是拥有最多第三方扩展库的语言了。想看代码里用了哪些库，可以看代码中import的部分。必须先引用才能用。

如果是看python 实现某些功能的库都有什么，还是网上查询吧。

Python基础之查看Python库、函数和模块

1.dir函数式可以查看对象的属性

使用方法很简单，举os类型为例，在Python命令窗口输入 dir(‘os’) 即可查看os模块的属性

打开cmd命令窗口：

2.如何查看对象某个属性的帮助文档：两种方法如下：

3.如何查看某个对象的详细：

3.如何查看某个对象的函数：

Python怎么看自己有哪些库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于怎么知道python有哪些库,哪些方法、Python怎么看自己有哪些库的信息别忘了在本站进行查找喔。