#39 params = r = requestsgeturl， params = params doc = jsonloadsrtext printdoc # 这里doc 就已经是转换为python dict 的json数据了。
以下代码调试通过import pandas as pdimport json demo = #39quotprogrammersquot quotfirstNamequot quotBrettquot，quotlastNamequot quotMcLaughlinquot，quotemailquot quotaaaaquot， quotfirstNamequot quotJasonquot，quotlastNamequot quotHunterquot，quotemailquot quot。
首先你获取的json数据是字符串a的话，就 import json d = jsonloadsax =dgetquot想要的字段quotx就是你要的数据。
import jsonwith open#39whojson#39， #39r#39 as f data = jsonloadf dependencies = data#39dependencies#39 for k， v in dependenciesiteritems printf#39k@v#39。
生成Request的时候与一般的网页是相同的，提交Request后scrapy就会下载相应的网页生成Response，这时只用解析responsebody按照解析json的方法就可以提取数据了代码示例如下以京东为例，其中的parse_phone_price和parse_commnets是通过json提取的。
Python 的 json 模块提供了两个函数 jsondumps 和 jsonloads 来编码和解码JSON数据如果要处理的是文件而不是字符串，可以使用 jsondump 和 jsonload 来编码和解码JSON数据例如。
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