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大数据准不准?
毫不夸张地讲,大数据是准确的。否则大数据还有什麼意义呢?大数据的关键在於这个"大"字。这个大字,不是大小的大。而是指数量大,样本大,规模大。大数据之所以能够得到重视,并且能够得到广泛的应用,最根本的一点就是它从本质上反映了统计学的规律。就个例而言,大数据可能不准确。但从宏观上看,大数据一定是准确的。
新冠病毒刚开始出现时,包括医疗机构在内,并不知道是怎麼回事。也因此没有相应的治疗方法。莫名其妙的发热,乃至病亡,引起疾控部门的重视。统计数据更是提醒新冠肺炎来势凶猛,传播极快。此时此刻,正是大数据为决策者提供了依据。在没有相应的有效治疗办法的情况下,为了控制疫情蔓延,只能封城。强制性地减少人与人之间的接触。封闭,隔离,使大家都感到不便。但强制性的隔离措施大大减少了病毒感染的人数,这是不争的事实。可见,大数据提供的信息是准确的,有益的。
当今社会时代是一个开放的时代。每时每刻都有大量的人流,物流,信息流在快速流动传播。如何从这些大量的快速的流动中找到基本的规律,在更高的层次上进行梳导和管理,是管理者不可推卸的责任。而要真正做到这一点,大数据是必不可少的管理手段和技术。大数据如此重要,不准确显然是不允许的。
大数据的准确性是有一系列的技术保障的。从数据的收集,统计,到最终做出科学合理的决策,都不能马虎敷衍,它有一整套严格的操作流程,确保数据可靠有效。
一般情况下,大数据分析,是提供概率的,比如,同一时间、同一气候条件下,吃午饭点某个炒菜的概率是多少!
我感觉正如你所说的大数据不太准。大数据是指数据的真实性、准确性、可信赖度和数据质量等。数据库是获取、存储、管理、分析,工具软件,信息数据集合。
大数据特点是:1、多样;2、大量;3、高速;4、低价值密度;5、真实性。
大数据管理在变化,不断地提高数据质量。现在是信息时代,各行各业都在研发和使用数据库模块,实现数字化。网上购物用得吃的早已普遍大众化,网上法院、办公、教学、培训,医疗保险等等都是新模式,办事需要身份证,现在扫码变成数字化这是方式的变革,驾驶证变成电子证也就是数字化管理模式,疫情期间扫吉祥码终端就知道的疫情期间行踪轨迹路线。扫码是能够知道身份证号、家庭住址、配偶、子女、工作单位、父母和亲属等一系列需要的信息,想要了解这些信息只是集合权力而已。
现在随着变化适应时代,大数据库需要不断变化适应时代发展需要,换句话说,通过大数据库不出门就能从你出生到现在和想要知道的一切信息。可以说数字化给我们带来便利,改变生活、消费方式都是变革式的。未来建立更多的数据库,譬如,建立完善医疗看病数据库,病源追溯,医疗责任,金融、 社会 保险更体现人性化,建立完善食品安全追溯系统等等,都须要建立完善大数据库和质量,提高数据准确性、可信赖度。今天,我们想引用一些大数据共享大数据带给我们的便利,必须要以官方公布的数据为准,官方公布的数据是受法律法规保护,有知情权和解释权。总之,引用使用大数据按照规定去做,否则是要负法律责任的。我们处在信息变革的时代,携手共进,拥抱明天。
大数据是全量数据统计,它不准,难道抽样数理统计结果更准吗?
先回答大数据准不准的问题:
可以肯定地说大数据是非常准确 地 ,这个毋庸置疑,大数据的分析能力以及速度是非常急速的,假如你感觉大数据不准,那只有一个可能就是,有人在引导你的思维。。。。
对于为什么说大数据准确,我们首先了解一下大数据的概念:
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。他是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,
大数据的 特点 :
海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度 低 四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
未来什么最值钱:那就是大数据
有很多数据不一定真实。
前瞻数据库的数据可以用进论文写作吗
可以。
前瞻数据库拥有16年的细分产业大数据积累,提供中国宏观、区域宏观、全球宏观、行业经济、进出口、上市公司等数据。
数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析,并加以研究概括和详细总结的过程。数据分析的发展离不开计算机技术,而在当前互联网的强势影响下,具有量大、高速、多样性与价值四大特点的大数据分析技术兴起,并在工业、商业、交通、医疗与社会管理等多方面开始应用。
城市数据库预测准吗
城市数据库预测不准。是预测的数据,那肯定是不准确的,只是根据模型预测出来作为参考,具体还要看实际情况。
Cargolensx前瞻数航的海关数据准确度如何?
这前瞻数航的数据都是实时更新,准确度还是相当高的,因此被很多客户选择
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