怎么获取网页源代码python（获取网页源码api）

本篇文章给大家谈谈怎么获取网页源代码python，以及获取网页源码api对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何用python解析网页并获得网页真实的源码
• 2、python爬虫怎么获取动态的网页源码
• 3、python下用selenium的webdriver包如何取得打开页面的html源代码呢
• 4、python采集源代码网页没有
• 5、python怎么爬取网页源代码
• 6、如何用用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字？

如何用python解析网页并获得网页真实的源码

Python 2.7版本的话 代码如下：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf8 -*-

import urllib

import urllib2

import string

import re

addr1 = 某个网址的地址（string format）

response1 = urllib.urlopen(addr1)

text1 = response1.read()

response1.close()

text1就是网页的源代码，可以print出来看。UTF8的代码是为了确保能正确抓取中文。

python爬虫怎么获取动态的网页源码

一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据，网页如下：

心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无（mei）聊（zi）图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。

但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源代码然后解析获得。

从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发，对于这样的情况，一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs，CasperJS都是不错的选择。

导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量，执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现，即通过一个时间来查询，而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里，当然可以通过js语句将其改为text类型，然后执行send_keys之类的操作。然而，我失败了。时间可以修改设置，可是结果如下图。

为此，仅抓取实时数据。选取python的selenium，模拟搭建浏览器，模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码，即执行操作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据，不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据。

[python] view plain copy

# coding=utf-8

from testString import *

from selenium import webdriver

import string

import os

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

import time

import sys

default_encoding = 'utf-8'

if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(default_encoding)

district_navs = ['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']

district_names = ['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']

flag = 1

while (flag  0):

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("hianCe/")

# 选择降雨量

driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()

filename = time.strftime("%Y%m%d%H%M", time.localtime(time.time())) + '.txt'

#创建文件

output_file = open(filename, 'w')

# 选择行政区

for i in range(len(district_navs)):

driver.find_element_by_xpath("//div[@id='" + district_navs[i] + "']").click()

# print driver.page_source

timeElem = driver.find_element_by_id("time_shikuang")

#输出时间和站点名

output_file.write(timeElem.text + ',')

output_file.write(district_names[i] + ',')

elems = driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")

#输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量

for elem in elems:

output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title")) + ',')

output_file.write('\n')

output_file.close()

driver.close()

time.sleep(3600)

文件中引用的文件testString只是修改输出格式，提取有效数据。

[python] view plain copy

#Encoding=utf-8

def OnlyCharNum(s, oth=''):

s2 = s.lower()

fomart = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789,.'

for c in s2:

if not c in fomart:

s = s.replace(c, '')

return s

def AMonitorRecord(str):

str = str.split(":")

return str[0] + "," + OnlyCharNum(str[1])

一小时抓取一次数据，结果如下：

python下用selenium的webdriver包如何取得打开页面的html源代码呢

这个可以通过浏览器自带的f12 。

或者通过鼠标右键，审计元素获得当前html源代码。

步骤如下:

使用框架载入形式，代码如下：

代码解析：

src=＂123.htm＂ 载入的页面 。

scrolling=no 有3个选择 分别为yes no auto 这个就是设置下拉条的，yes为有下拉条，no

为没有，auto为自动识别。

width=500 载入页面的宽度 。

height=500 载入页面的高度 。

bordercolor=＂#000000＂ 载入页面的背景颜色 。

提示：只要复制我那句代码，然后再把宽度和高度设置成你想要的。

python采集源代码网页没有

python采集源代码网页没有。可以使用driver.current_url获取当前窗口网址，再次get延时恰当时间后可以正确获取源代码。

python怎么爬取网页源代码

#!/usr/bin/env python3

#-*- coding=utf-8 -*-

import urllib3

if __name__ == '__main__':

http=urllib3.PoolManager()

r=http.request('GET','IP')

print(r.data.decode("gbk"))

可以正常抓取。需要安装urllib3,py版本3.43

如何用用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字？

网络爬虫是一种自动化的程序，可以自动地访问网站并抓取网页内容。要用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字，可以按照如下步骤进行：

准备工作：需要了解目标网站的结构，以及想要爬取的文字所在的网页的URL。此外，还需要选择一种编程语言，如Python、Java、C++等，一般建议用PYTHON，因为有完善的工具库，并准备好相应的编程环境。

确定目标：通过研究目标网站的结构，确定想要爬取的文字所在的网页的URL。

获取网页源代码：使用编程语言的相应库（如Python的urllib库），访问目标网页的URL，获取网页的源代码。

解析网页源代码：使用编程语言的相应库（如Python的BeautifulSoup库），解析网页源代码，找到想要爬取的文字所在的HTML标签。

提取文字：获取HTML标签的文本内容，即为所要爬取的文字。

保存结果：将爬取的文字保存到文件中或数据库中，以便后续使用。

关于怎么获取网页源代码python和获取网页源码api的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。