Python获取网站数据(python获取网页数据)

今天给各位分享Python获取网站数据的知识,其中也会对python获取网页数据进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据

AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML:异步JavaScript和XML)通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新,这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行局部更新。传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面。

因为传统的网页在传输数据格式方面,使用的是 XML 语法,因此叫做 AJAX ,其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX加载的数据,即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中,在 右键-查看网页源代码 还是不能看到通过ajax加载的数据,只能看到使用这个url加载的html代码。

法1:直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。

法2:使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。

Selenium 相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为,自动处理浏览器上的一些行为,比如点击,填充数据,删除cookie等。 chromedriver 是一个驱动 Chrome 浏览器的驱动程序,使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver:

现在以一个简单的获取百度首页的例子来讲下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入门:

参考:Selenium的使用

直接直接分析ajax调用的接口爬取

selenium结合lxml爬取

python爬取网页数据,为啥保存到Excel里面没有东西?

如果您使用 Python 从网页中抓取数据并将其保存到 Excel 文件,但 Excel 文件不包含任何数据,则可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方案:

您没有使用正确的方法将数据写入 Excel 文件。若要将数据保存到 Excel 文件,需要使用库,例如 或 。这些库提供可用于创建和写入 Excel 文件的函数和类。确保已导入正确的库,并使用正确的方法将数据写入文件。openpyxlxlsxwriter

将数据写入 Excel 文件后,您不会保存该文件。将数据写入 Excel 文件后,需要使用 or 方法保存对文件的更改。如果不保存文件,则不会保留写入文件的数据。save()save_as()

您没有在正确的模式下打开 Excel 文件。使用 Python 打开 Excel 文件时,需要指定是要读取文件还是写入文件。如果以只读模式打开文件,则无法向其写入数据。确保在写入模式下打开文件,在调用该方法时使用该选项。write_onlyopen()

您没有将数据写入 Excel 文件中的正确工作表。一个 Excel 文件可以包含多个工作表,您需要指定要将数据写入哪个工作表。请确保在调用 or 方法将数据写入 Excel 文件时使用正确的工作表名称。append()write()

回答不易望请采纳

python 多线程爬取网站数据利用线程池

"""

@author: wangxingchun

多线程(线程池)

下载数据

"""

import requests

import csv

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as tp

#创建一个csv文件,注意创建writer对象"csv.writer()"

f = open('xinfadi.csv','w',encoding='utf8')

csvwrite = csv.writer(f)

#如果写入txt文件,不需要创建writer对象。

# f = open('xinfadidata.txt','w',encoding='utf8')

#创建一个函数,以页码做为参数

def down(n_page):

url = ''

data = {'count': 428225,'current': n_page,'limit': 20}

resp = requests.post(url,data=data)

datas =resp.json()

#通过分析数据嵌套情况,获取数据。此处可在网页开发工具json数据中查看分析。

for i in range(len(datas['list'])):

name = datas['list'][i]['prodName']

highPrice = datas['list'][i]['highPrice']

lowPrice = datas['list'][i]['lowPrice']

pubDate = datas['list'][i]['pubDate']

place = datas['list'][i]['place']

csvwrite.writerow((name,highPrice,lowPrice,pubDate,place))#writerow要求写入的是可迭代对象

# f.writelines(f'{name},{highPrice},{lowPrice},{pubDate},{place} ')

resp.close()

if __name__ == '__main__':

with tp(50) as t: #创建线程池,

for n in range(1,101): #遍历数据网页

t.submit(down,n) #提交给线程池,进行多线程下载

print(f'共{n}页数据下载完毕!')

f.close()

如何用Python爬虫抓取网页内容?

爬虫流程

其实把网络爬虫抽象开来看,它无外乎包含如下几个步骤

模拟请求网页。模拟浏览器,打开目标网站。

获取数据。打开网站之后,就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。

保存数据。拿到数据之后,需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢,在这里我要重点介绍一个 Python 库:Requests。

Requests 使用

Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单。

模拟发送 HTTP 请求

发送 GET 请求

当我们用浏览器打开豆瓣首页时,其实发送的最原始的请求就是 GET 请求

import requests

res = requests.get('')

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class 'requests.models.Response'

关于Python获取网站数据和python获取网页数据的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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