今天给各位分享疫情数据APP源码的知识,其中也会对疫情数据app源码是什么进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
下载疫情怎么样?
好。疫情app能非常直观的对病毒传播数据进行查看,这些app统计了确诊、疑似、痊愈人数数据,并能通过地图来查看各地不同疫情情况,相比数据更加直观。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
这段时间以来,每天早上起床的第一件事就是打开手机看看当前疫情的状况。
作为一名程序员,看这个图的时候,我猜测这个图应该是用百度的echarts画的,然后脑子里过了一下echarts的使用。不过试试证明,我还是太年轻,没有产品意识。
百度的echarts团队其实早就将echarts的能力包装成一个完整易用的工具开放出来。不需要懂一行代码,谁都可以快速开发出来一个像疫情图这样高级的图标。
话不多说,这个工具就是百度图说,网址是
看右下角,果然没错,echarts出品。
下面开始我的表演:
随便找个网站,拔下来一份最新的疫情数据
点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图
数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入
4,调整颜色
通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。
另外,图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。
这个工具挺好,虽说我们程序员都可以用代码写出来,这样也可以省不少事。并且这个工具可以查看源代码,又没实现的功能,咱们也可以拿来改改。
对于不懂代码的人来说,直接拿来用就行,一行代码你也不需要懂。
另外其他的一些开源图表推荐
D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具,通过HTML,SVG和CSS的帮助,赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一个HTML表,或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。
官方网站:https://d3js.org/
Chart.js是一个由社区维护图表库,通过使用它,我们可以为您的网站创建响应式图表。通过使用它,我们可以生成混合图表,并且在现代浏览器中具有很好的渲染能力。Angular Chart建立在Chart.js库之上,对于Angular项目来说,实现Angular图表将非常容易。
官方网站:http://
n3-charts也是一个开源的JavaScript图表库,它使得Angular开发者的生活变得简单。 n3-chart是建立在D3.js和AngularJS之上的,因此它具有更强大的图表,并且易于实现。
官方网站:http://n3-charts.github.io/line-chart/#/home
校园疫情填报管理系统数据结构怎么填
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_程序设计_
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C/C++校园疫情防控信息管理系统 原创
2022-03-26 11:01:27
_程序设计_
码龄6年
关注
C/C++校园疫情防控信息管理系统
题目背景
新冠病毒疫情发生以来,党中央迅速采取防控措施,全国各地
迅速行动,联合防控,全力以赴,展开了一场全国防疫阻击战。经
过全国人民持续的严防死守,无数医护人员的坚持和努力,我国疫
情防控取得了突出成效。但是由于人员流动、病毒变异等原因,疫
情仍旧存在反弹风险。
高校人员密集,人员结构复杂,师生来自全国各地,人员流动
性大,给高校疫情防控带来了极大的挑战。及时、精准和全面掌握
学生健康状况、行程、核酸检测、疫苗接种等情况,保持信息畅通,
通过信息化手段构建一条校内信息传输通道,可以给高校的疫情防
控工作带来极大的便利。
源码下载
链接:
设计任务(5项)
任务选项功能
界面尽可能的友好,实现人机交互(文本菜单,或图形用户界面GUI)。
数据输入功能
数据存储采用结构体数组;
具有输入提示、分隔符说明、强壮输入等可靠性处理。
文件操作功能
数据采用文件保存,能够进行文件读/写,并具有读/写失败的处理。
算法与统计
根据系统设计,实现排序、查找、插入/删除、修改等功能;
各种分类统计功能。
数据输出功能
数据采用多种格式输出,如文本显示、表格显示等;
或采用图形显示(MFC、图形模式graphics.h等)。
选做
选做
参考数据结构/功能设计
数据-文件
添加学生信息
查询各种防疫信息
按打卡人数排序
按核酸检测次数统计
菜单方式工作 ……(自行设计)
退出系统
表格/图形化输出 鼓励设计新颖、实用的功能
(不限于上表各项)
参考数据结构设计: 参考系统功能设计:
管理员信息记录:
ID 登录密码
学生信息记录:
ID 登录密码 姓名 电话 邮箱 院系 班级 通讯地址 照片
学号 000000 /选作
每日健康填报记录:
ID 日期:yyyy-mm-dd 体温:早 体温:中 体温:晚 是否咳嗽 是否发烧
核酸检测统计记录:
ID 检测时间:yyyy-mm-dd 检测地点 检测结果
疫苗接种信息记录:
ID 接种次数序号 接种时间:yyyy-mm-dd 接种地点 疫苗型号
离校申请记录:
ID 离校原因 出校时间:yyyy-mm-dd hh:mm 返校时间:yyyy-mm-dd hh:mm 行程轨迹:起点-终点 审核状态 审核意见
学生信息管理 添加/删除
每日健康记录
核酸检测记录
疫苗接种记录
离校申请记录
是否有体温异常(37.3)
是否有咳嗽症状
是否有发烧症状
核酸检测5次
接种疫苗2
离校申请次数3
每日健康打卡人数曲线
离校审核 同意/不同意
管理员权限
查看所有
填报记录
查询
统计分析
在哪能看疫情实时数据
目前在各种平台可以看到疫情的实时数据,如支付宝中搜索疫情,浏览器中搜索最新疫情报告,微信中搜索疫情。这些平台都可看到疫情的实时数据。
国内2月13日疫情报道:
截止2022年2月13日10时:全国共有高风险地区4个,其中天津市1个;北京市1个;广西壮族自治区百色市1个;辽宁省葫芦岛1个。中风险地区39个,其中天津市4个;北京市3个;黑龙江省绥芬河市19个,黑河市5个;河北省衡水市1个;广东省深圳市5个;广西壮族自治区百色市1个,辽宁省葫芦岛市1个。
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