哈希竞猜源码(哈希竞猜源码是什么)

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哈希竞猜游戏系统开发原理方案探究

哈希竞猜游戏系统开发原理方案探究

哈希算法又称散列算法,是一种可以吧任何长度数据通过散列算法就会变成固定长度数据。散列值的输出就是散列值,也就是说散列算法混合打乱数据,然后将其压缩成摘要,这样可以减少数据量。

哈希算法的三个特点:

1--抗碰撞能力,在区块链世界之中,任何交易或账户的地址都全然由哈希算法生成。这确保了区块链网络之中交易或账户地址的唯一性,也就是说,即使大多数输入也可以获得唯一的输出

2--具有单向性。比如输入一串数据,可以通过哈希算法获得哈希值,但无法通过该哈希值推断输入的数据字符串。这是单向的。正是基于此,区块链可以精确地保护我们信息的安全性

3--抗篡改能力,对于任意一个输入,哪怕是很小的改动,其哈希值的变化也会非常大。它的这个特性,在区块与区块的连接中就起到了关键性的作用

这三个特点保证了整个区块链体系的完整,这样一款游戏 可以带来非常良好的体验效果,是一种真正意义上的公平玩法的游戏项目。

散列值只有完全一样的输入值才能得到完全一样的输出值;输入值与输出值之间没有规律,所以不能通过输出值算出输入值,要想找到特定的输出值,只能采用枚举法,不断更换输入值,直到找到满足条件的输出值。

一致性哈希 算法提出了在动态变化的Cache环境中,由四个定义去判断哈希算法的好坏:

1.  分散性---指哈希算法应该尽量避免不一致的情况发生,尽量降低分散性。在终端通过哈希的过程中,将终端映射到缓冲上时,会因不同终端所见缓冲范围有可能不同,而得到哈希的结果不一致。当然,终端有可能看不到所有的缓冲,可能只看到其中的一部分。相同的内容会被不同的终端映射到不同的缓冲区中,如果相同的内容被储存到不同的缓冲区中,会降低系统储存的效率的。

2.  平衡性---很多哈希算法都能满足这个条件的。哈希结果能够尽量分不到所有的缓冲中去,这样可以缓冲空间都能得到利用。

3. 负载:哈希算法是应该尽量的降低缓冲的负荷,和上述的分散性一样,该情况应当尽量避免。对一个特定的缓冲区来说,可能会被不同的映射为不同的内容,这个负载实际上就是从另一个角度来看待分散性,不同的终端可能会将相同的内容映射到不同的缓冲区中去。

4. 单调性:哈希的结果要尽量保证原有并已分配的内容可以被映射到原有的有或者新的缓冲中去,而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。也就是说,去如果已经有一些内容通过哈希分配到了相应的缓冲中,又会有新的缓冲被加到系统当中。

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哈希竞猜游戏

不仅做最专业,也要做更好的,做更全面的;不仅仅要做好每一款,更要打造生态链名片

1、哈希盒子的发展方向

“哈希竞猜游戏”——是哈希盒子生态链在游戏阶段推出的首款应用。以自身独有的趣味性,和用户体验感为核心的开发理念,迅速的打开了新世界的大门,成为了各位玩家的首选。平台秉承人性化的服务理念,积极为每一位用户做到排忧解难!

2、哈希盒子的三个特点

(1)、智能合约,透明;

(2)、24小时在线服务;

(3)、哈希盒子:奖励机制、团队开发、元宇宙理念。

3、哈希盒子的一些优势

(1)、极简快速,安全可靠

哈希盒子追求极简化模式,只需一个钱包APP,即刻参与,没有什么策略、设备限制,随心所欲,全程秒体验,绝对新颖。同时致力保障客户信息安全,无实名注册,无充值,无申请审核,游戏的后台信息随时可查,使用户同步了解的一清二楚。

4、哈希盒子平台收录的小游戏

一、单双哈希

当转出的数字个位数和区块哈希值最后的数字(只看数字,不看字母)同为单数或同为双数时,则成功。成功后系统六秒内系统自动返还。哈希盒子为保障用户安全,每次的游戏都需记录并实时播报,信息完全透明。由于全球使用的人数众多,所以平台在执行过程中,系统可能会出现些许延迟(几率非常小),是一种正常现象,用户完全不用担心。

二、幸运哈希

哈希竞猜游戏在获取用户输出数字过程,所产生的区块哈希值作为判定依据,哈希值最后两位分别为数字和字母为成功;最后两位同为数字或者同为字母则不成功。

5、哈希竞猜游戏如何查看详细信息?

点击输出记录,点击“查询详细信息”,点击区块,然后查看区块哈希后面显示的字符串,就是哈希游戏调用的中奖数据。查看区块哈希值,对比游戏规则,就可以轻松掌握自己所需要的任何信息!

区块打包成功后的"区块哈希"是不可篡改的,唯一的,不受任何人为操作,完全随机生成。而哈希竞猜游戏正是依托区块链的这一基础原理开发而成。

哈希竞猜游戏的未来发展是否引入元宇宙概念?答案是肯定的!

Hash哈希竞猜游戏系统开发详解原理丨hash哈希竞猜游戏开发成熟源码

哈希 Hash

Hash ,一般翻译做散列,也有直接音译为哈希,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。

这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。

数学表述为: h = H(M)  ,其中 H 单向散列函数, M 任意长度明文, h 固定长度散列值。

单向性(one-way)

单向性(one-way),从预映射,能够简单迅速的得到散列值,而在计算上不可能构造一个预映射,使其散列结果等于某个特定的散列值,即构造相应的 M=J(h) 不可行。这样,散列值就能在统计上唯一的表征输入值,因此,密码学上的 Hash 又被称为”消息摘要(message digest)”,就是要求能方便的将”消息”进行”摘要”,但在”摘要”中无法得到比”摘要”本身更多的关于”消息”的信息。

抗冲突性(collision-resistant)

抗冲突性(collision-resistant),即在统计上无法产生2个散列值相同的预映射。给定 M ,计算上无法找到 M’ ,满足 H(M)=H(M’)  ,此谓弱抗冲突性;计算上也难以寻找一对任意的 M 和 M’ ,使满足 H(M)=H(M’)  ,此谓强抗冲突性。要求”强抗冲突性”主要是为了防范所谓”生日攻击(birthday attack)”,在一个10人的团体中,你能找到和你生日相同的人的概率是4%,而在同一团体中,有2人生日相同的概率是7%。类似的,当预映射的空间很大的情况下,算法必须有足够的强度来保证不能轻易找到”相同生日”的人。

映射分布均匀性和差分分布均匀性

映射分布均匀性和差分分布均匀性,散列结果中,为 0 的 bit 和为 1 的 bit ,其总数应该大致相等;输入中一个 bit 的变化,散列结果中将有一半以上的 bit 改变,这又叫做”雪崩效应(avalanche effect)”;要实现使散列结果中出现 1bit 的变化,则输入中至少有一半以上的 bit 必须发生变化。其实质是必须使输入中每一个 bit 的信息,尽量均匀的反映到输出的每一个 bit 上去;输出中的每一个 bit,都是输入中尽可能多 bit 的信息一起作用的结果。

哈希 vs 加密

概括来说,哈希(Hash)是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要),而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。从数学角度讲,哈希和加密都是一个映射。下面正式定义两者:

一个哈希算法 R=H(S) 是一个多对一映射,给定目标文本 S , H 可以将其唯一映射为 R ,并且对于所有 S , R 具有相同的长度。由于是多对一映射,所以 H 不存在逆映射 S=J(R) 使得 R 转换为唯一的 S 。

一个加密算法 R=E(S,KE) 是一个一一映射,其中第二个参数叫做加密密钥, E 可以将给定的明文 S 结合加密密钥KE唯一映射为密文 R ,并且存在另一个一一映射 S=D(R,KD) ,可以结合 KD 将密文 R 唯一映射为对应明文 S ,其中 KD 叫做解密密钥。

每一个时代都有属于每一个时代的底层技术。如果我们将PC互联网技术,看成是Web1.0时代的底层技术;将移动互联网技术,看成是Web2.0时代的底层技术的话;那么,区块链技术则是Web3.0时代的底层技术。

哈希函数的运用

错误校正

使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这就叫做冗余校验。

语音识别

对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。

信息安全

Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面:

文件校验:我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验,这2种校验并没有抗数据篡改的能力,它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码,但却不能防止对数据的恶意破坏。MD5 Hash算法的”数字指纹”特性,使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法。

数字签名:Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢,所以在数字签名协议中,单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值,又称”数字摘要”进行数字签名,在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。

鉴权协议:鉴权协议又被称作挑战–认证模式:在传输信道是可被侦听,但不可被篡改的情况下,这是一种简单而安全的方法。

为了提高数据的读取、写入的速度,一般采用缓存的方式。当遇到海量的数据时,我们可以结合分布式的方式来缓存数据。此时,访问的数据是在哪个机器上呢?我们同样可以采用哈希算法并取模的方式。最终得到的值就是应该缓存该数据的机器。

回顾Web1.0时代和Web2.0时代,我们可以看出,每一个时代都会有一种类型的底层技术,并且这种底层技术会触发一系列的产业变革。既然Web1.0时代和Web2.0时代是这样的,那么,到了Web3.0时代,同样是如此。

当区块链逐渐成熟,从仅仅只是一个局限于数字货币的存在,到金融、电商、物流、农业等诸多领域都出现了区块链的身影。区块链所展现出来的是成熟、完备和稳健的一面。当有了这些积淀之后,区块链需要在商业化上进行一个突破,才能真正把人们带入到以它为主导的Web3.0时代。

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