python如何爬取网页数据(如何抓取网站里面的数据)

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从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据

AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML:异步JavaScript和XML)通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新,这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行局部更新。传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面。

因为传统的网页在传输数据格式方面,使用的是 XML 语法,因此叫做 AJAX ,其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX加载的数据,即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中,在 右键-查看网页源代码 还是不能看到通过ajax加载的数据,只能看到使用这个url加载的html代码。

法1:直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。

法2:使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。

Selenium 相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为,自动处理浏览器上的一些行为,比如点击,填充数据,删除cookie等。 chromedriver 是一个驱动 Chrome 浏览器的驱动程序,使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver:

现在以一个简单的获取百度首页的例子来讲下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入门:

参考:Selenium的使用

直接直接分析ajax调用的接口爬取

selenium结合lxml爬取

python爬取大量数据(百万级)

当用python爬取大量网页获取想要的数据时,最重要的问题是爬虫中断问题,python这种脚本语言,一中断

进程就会退出,怎么在中断后继续上次爬取的任务就至关重要了。这里就重点剖析这个中断问题。

第一个问题: 简单点的用动态代理池就能解决,在爬取大量数据的时候,为了速度不受影响,建议使用一些缓

存的中间件将有效的代理 ip 缓存起来,并定时更新。这里推荐 github 这个仓库

, 它会做ip有效性验证并将 ip 放入 redis ,不过实现过于复杂

了,还用到了 db ,个人觉得最好自己修改一下。困难点的就是它会使用别的请求来进行判断当前的ip是否

是爬虫,当我们过于聚焦我们的爬虫请求而忽略了其他的请求时,可能就会被服务器判定为爬虫,进而这个ip

会被列入黑名单,而且你换了ip一样也会卡死在这里。这种方式呢,简单点就用 selenium + chrome 一个一个

去爬,不过速度太慢了。还是自己去分析吧,也不会过复杂的。

第二个问题: 网络连接超时是大概率会遇到的问题,有可能是在爬取的时候本地网络波动,也有可能是爬

取的服务端对ip做了限制,在爬取到了一定量级的时候做一些延迟的操作,使得一些通用的 http 库超时

( urllib )。不过如果是服务端动的手脚一般延迟不会太高,我们只需要人为的设置一个高一点的

timeout 即可(30 秒),最好在爬取开始的时候就对我们要用的爬取库进行一层封装,通用起来才好改

动。

第三个问题: 在解析大量静态页面的时候,有些静态页面的解析规则不一样,所以我们就必须得做好断点

续爬的准备了( PS : 如果简单的忽略错误可能会导致大量数据的丢失,这就不明智了)。那么在调试的过

程中断点续爬有个解决方案,就是生产者和消费者分离,生产者就是产生待爬 url 的爬虫,消费者就是爬取

最终数据的爬虫。最终解析数据就是消费者爬虫了。他们通过消息中间件连接,生产者往消息中间件发送待

爬取的目标信息,消费者从里面取就行了,还间接的实现了个分布式爬取功能。由于现在的消费中间件都有

ack 机制,一个消费者爬取链接失败会导致消息消费失败,进而分配给其他消费者消费。所以消息丢失的

概率极低。不过这里还有个 tips , 消费者的消费超时时间不能太长,会导致消息释放不及时。还有要开启

消息中间价的数据持久化功能,不然消息产生过多而消费不及时会撑爆机器内存。那样就得不偿失了。

第四个问题: 这种情况只能 try except catch 住了,不好解决,如果单独分析的话会耗费点时间。但在

大部分数据 (99%) 都正常的情况下就这条不正常抛弃就行了。主要有了第三个问题的解决方案再出现这

种偶尔中断的问就方便多了。

希望能帮到各位。

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用python爬取网页数据

用python爬取网页数据就三步,用scrapy(爬虫框架)

1. 定义item类

2. 开发spider类

3. 开发pipeline

如果有不会的,可以看一看《疯狂python讲义》

如何利用python爬取网页内容

利用python爬取网页内容需要用scrapy(爬虫框架),但是很简单,就三步

定义item类

开发spider类

开发pipeline

想学习更深的爬虫,可以用《疯狂python讲义》

python如何爬取网页数据的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于如何抓取网站里面的数据、python如何爬取网页数据的信息别忘了在本站进行查找喔。


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