箱包app解决方案(箱包箱包)

　　先脑洞大开一下。早上，一个无形的人（她）发出很甜美的声音提醒你，该起床了。你起床后，早饭不用自己做，就自动摆在餐桌上，你做的就是把这些食物干掉，然后那个她负责清洗餐具，整理好一切。之后，你上班的路径，这个她也帮你规划好，如果你是有车一族，她还会自动的帮你提前将车清洗干净。在开车去公司的路上，她提醒你最近的一些日程安排，并帮你梳理一些工作进程，你甚至可以和她进行聊天、交朋友、谈恋爱！这不是什么科幻题材电影，而是即将要发生的一种创新服务，暂时称之为私人管家、私人秘书或私人助理，叫什么无所谓，你只要知道变革正在发生就OK了。

　　今天，节奏很快，各种O2O高频、低频服务满天飞，大量的APP充斥着市场，这么多的服务你不可能都在手机装一个吧。即使你的设备（手机、平板电脑、智能设备等）能安装上，你也不一定每天都能用上这些服务或APP，那么对你的设备也是一种超额损耗。另一个角度说，这些长尾服务，质量参差不齐，一些选择困难症患者，估计都不一定能识别出，哪些是适合自己的优质服务，满足自己的需求。但是话说回来，好多服务又是人生活中必备的，不得不安装这些APP（使用服务），所以导致很多用户很矛盾。

　　基于以上痛点，国外最近产生了一种新的商业模式解决此类问题。暂时叫“类Magic模式”，至于为什么这么叫？后续列举公司的时候会体现。

　　这种模式的核心是按需、高效率、贴心的解决用户所需，砍掉用户所有中间选择成本（安装APP、品控、个性化、人性化等）。

　　这种模式要达到的目的，该怎么说呢？为了方便理解，咱们先画一个简单的导图，如下：

　　Magic模式思维导图

　　通过上图不难看出，这种模式主要基于大数据、AI智能、人工客服，为用户提取需求，然后将标类、非标类的服务通过匹配度分析，将需求分发给指定的服务提供商，满足用户的需要，当然也包含提前预测推荐需求等。

　　以下几个维度可能会影响这个模式的发展：

　　一、从需求出发，其核心是怎样切入市场，进行需求的提取、分发。目前市场上的高频需求，基本都有对应的成熟产品解决，并且还有很多垄断性巨头参与其中，品牌价值已深入人心，例如美团、百度外卖、Uber、滴滴打车等。对于一些低频类的需求，也有很多垂直产品占位。那么问题来了，垂直产品的解决方案，可以解决某一类需求，并且在用户体验、效率上也不低，“类Magic模式”，在面对海量的用户需求，怎样保证效率与体验？这是一个非常值得探索的问题。

　　二、从供给出发，其中的核心是供应链的资源量、调度能力占很大比重。面对用户海量的需求，一些小公司根本没有强大的供应商容量提供服务，所以构建服务供应商的覆盖率迫在眉睫。即使有了很大的覆盖率，那接下来在短时间内、让高度匹配的服务提供商完成服务的供给，也是有很大的调度性挑战。

　　三、从技术出发，其中AI智能、大数据等尖端前沿技术占据了一定的分量。无论国内还是国外，虽然整个互联网圈，把大数据、AI智能、虚拟现实、机器人等最新技术，炒作的很热闹，但是现实情况很骨感，因此现在很多操作还是靠堆积人力来完成。

　　四、从用户出发，其生活习惯、消费习惯需要有一个培育过程。用户的习惯最难改变，从了解概念、有点认知、知道是什么、真正行动使用，是一个很漫长的过程。市面上的送餐外卖以及其它上门服务，是很多商家、公司用了好几年、烧了好多钱，才培养出来的用户习惯，最新的这种模式不知道用多久？烧多少？才能普及成功。

　　以上这些问题，都不好解决，而且很难解决。咱们继续聊，看看有哪些公司在玩火。

　　当局者迷·玩火者

　　利益与战争总是相伴相随，“类Magic模式”被很多人看好，按照国内、外分界，这类模式的代表公司咱们一一列举浅析一下。

　　国外：

　　Magic，此类模式的标杆词企业，在2015年3月份的YC DEMO DAY路演中一炮走红，拿到了红杉资本领投的1200万美元，并且估值4000万美元。这家公司认为，短信是最佳的用户体验服务解决途径，因此他们目前主要使用短信作为接触用户的渠道。它们宣称，用户只要把自己的任意的在法律范围内的需求，发给它们，它们都会解决。类似下图的对话形式：

　　“Magic”对话服务

　　Operator，是Uber的联合创始人Garret Camp创建的产品。他们的做法与Magic很像，用户只要发出需求，他们就会搞定。唯一不同的是，他们有自己的客户端，用户可以在客户端中选择指定的客服，然后发出自己的需求。它的客服是采用众包的形式，让提供服务的供应商提供。

　　GoButler，是德国柏林的一家公司，大部分复制Magic模式，也是采用短信的方式，满足用户所需，目前A轮融资800万美元，并且号称已经扩张到了11个国家，似乎很有潜力的样子。

　　国内：

　　家事儿，可能是探索此类模式的最早践行者之一。去年8月创办，首创提出专属“私人管家”的概念，快速帮助用户处理生活上的一些事儿。目前，他们的产品展现方式主要是微信公众号（“家事儿”）。服务覆盖比较广，衣、食、住、行基本都覆盖了，例如找家政、家电维修、买机票、买火车票、预定蛋糕等长尾需求。笔者出于好奇，测试了一下他们的服务，反应时间、服务态度还不错。

　　另外，其官方称，未来他们的客户端采用多端覆盖、跨平台的策略，不仅在微信，还能满足用户在手机、平板、PC等设备的多场景使用。据了解，其创始人在供应链构建、客服管理、营销层面都很强的造诣，技术团队是来自于各大一线互联网公司的技术大牛。

　　应应，据创始人介绍，他们的前身是“引力波”项目，是一款数据驱动型的产品，通过数据分析，进行个性化职业社交推荐。之后，转型做了“应应”。

　　目前他们与用户的普通交流基本是由“聊天机器人”完成，当涉及到一些具体的需求时，再切换到人工方式解决。他们计划未来的大部分闲聊及一些零散的边际需求交给“机器人”完成，那些核心需求采用“众包”的方案外包出去，做一个服务开放平台。如下图：

　　应应的模式简略图

　　神猪，最近这家公司在国内媒体曝光度挺高，去年7月份创建，也是类似于Magic模式复制版本，不过其客户端不是短信形式，而是采取APP的方式接触用户。他们的服务范围也挺广，标准与非标准的都有。目前他们的服务似乎都由人工完成，我也体验了一把。但是他们的客服体验在时间响应上似乎慢了点，不过态度很好，体验还OK。如下图：

　　神猪的客服对话图

　　他们对于用户需求的解决，短期内是依靠堆积人工来解决，未来也会融入新型技术。其创始人经历丰富，希望再接再厉。

　　美位，定位于中高端人群，也是最早一批的此类模式探索者。官方公众号把自己定位于中国最大的手机排队服务平台，让每位不再等。提供的服务主要是一站式个性化需求解决方案，例如：晚宴、组织游艇派对、高端餐厅预定、夜店预定、乐队演出以及飞机租赁等，逼格很高。

　　由于服务大多数是非标准化的，主要依靠人力运营，他们注册用户大概10万多，大部分以活动策划、餐厅预定为主，重线下运作，因此可以自己造血，目前已经达到盈亏平衡。

　　V助理，也是国内早期类似模式的试水者之一,创始人陈宇是著名财经评论人士，团队大概20人左右，正在迅速扩张中。早期主要依靠微信公众号进行产品运作，2015年中，增加了APP。目前其优势主要体现在理财方面，另外它们还将“C2C服务悬赏模式”融入其中，是解决提取服务、服务分拣不错的方案。

　　魔镜在线，购物咨询类手机软件，鞋子、衣服、包包等都可以提供咨询。目前也是主要依靠人工客服推荐服务，通过建立商品内容与用户的数据关联，来提高客服推荐的效率及个性化推荐。

　　以上提到的产品案例之外，目前国内外已经出现了好几百家类似的项目，由于其模式大体类似，就不一一全部列举了。

　　局外者·钓鱼

　　既然可能颠覆BAT、Google、微软、facebook、苹果等，这些超级公司肯定也不会坐以待毙吧，或许这些高手，以钓鱼的心态，静观动向，等待市场成熟之后直接辗压。除了静观，这些巨头也有一些尝试性的作品，主要是技术驱动型，这里也列举几个。

　　苹果的Siri，是苹果公司在其产品iPhone、iPad及以上版本的产品中增加的一项智能语音助手。它可以帮助用户查询天气、日程安排、拨打电话等。

　　微软的小娜，算是全球第一款比较智能的私人助理了。是搭载Win10系统出世的，windows系统负责人已确认也可以通过App Store、GooglePlay下载（很多大陆用户反应找不到）。微软想实现让小娜与用户可以深入的进行智能交流，不是简单的存储式问答。小娜会利用云计算、搜索引擎、AI等技术对用户的信息流进行处理，然后反馈给用户答案。

　　百度的小度，可以与用户聊天进行语言交互，同时与百度的搜索引擎进行了紧密的结合。目前实现了一些基本查询服务。

　　此外，Google(已改名Alphabet)、Facebook、腾讯、阿里巴巴等大型公司，都有类似的智能项目，说明他们都很重视这类模式，有可能成为超级入口的概率很高。

　　2045年，达到奇点临近之后，说不定“连接”模式会达到瓶颈。比如心智生物进化完美，人与AI融合，虚拟现实融合，大数据虚界与实体世界融合，促使了“大融合”时代的到来。Magic模式的终极进化体，应该会更进一步蜕变，脱离手机、PC等一般的设备载体，以真正完美的人类形态存活于现实世界与人肢体接触，或以数据化的虚态存活于网络上的各种设备中，帮助用户解决一切所需。（文章首发钛媒体）

　　以上“类Magic模式”只是初步探讨，有很多不足之处，欢迎吐槽、拍砖。

　　【钛媒体作者介绍：席新亮：Magic模式观察者，热爱互联网、HTML5技术。新浪微博@席新亮HTML5】