二手域名英文(2手域名交易)

　　在我们的城市中，有着各种各样隐身的高人，他们中有一群人热爱数据和大数据，潜伏在规划、金融、地理、研究院、高校等各个领域，平日在键盘前织就数据图景，输出各类具有社会价值的内容和产品。

　　按照某位数据大侠的说法，他们当中也分成各种派别，比如厚数据派、定量主义派、机器学习派，以及比较常见的……泛大数据“忽悠”派，咳咳……DT财经的任务，就是把这些人聚集在一起，碰撞出更加精彩的火花。

　　作为DT时代的数据新媒体入口，DT财经此次和上海开放数据创新应用大赛（SODA）联合推出“数据侠”计划，网罗天下玩转大数据的庙堂高人和江湖名士。

　　不要以为数据可视化只是小学的教科书里就有折线图。数据侠会的可不只是折线图，他们懂人工智能、会机器学习、知道城市规划、通晓地理水文。

　　DT君今天先揭开冰山冰山一角，看看这些数据侠的本领。

　　案例1

　　作品名称：地理空间大数据记录历史轨迹：科比退役你能看出啥门道？

　　作者：GEOHEY

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　GEOHEY用地理位置信息精确，展示了每一个位置上科比的命中率。如果不是这样的大数据分析制作出的新闻，你可能永远不会真正体会到，洛杉矶凌晨4点的汗水，究竟是怎么凝结成赛场上的经典轨迹。事实上，从大量的地理信息大数据当中，可以挖掘的商机远不止于此。

　　案例2

　　作品名称：70多万条数据分析公共安全事件的传播机制

　　作者：感知城市数据科学研究院

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　启用70多万条数据来剖析危害公共安全事件在互联网上的传播机理，找到相关事件间的影响关系和共性。他们坚信数据科学注重解决问题的过程，而不仅仅是结果。

　　案例3

　　作品名称：大数据记录中国经济跳动的脉搏

　　作者：镝次元

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　2分钟看中国经济60年成长之路。

　　案例4

　　作品名称：大数据在金融行业里洞察客户，实现反欺诈

　　作者：TalkingData

　　他们坚信做数据分析，美观酷炫只是锦上添花, 精准无误才是雪中送炭。TalkingData首席金融分析师鲍忠铁，介绍大数据如何在金融行业里洞察客户，进行准确的人群画像，同时实现反欺诈。

　　案例5

　　作品名称：大数据分析人群行为，继而预测消费动向：新能源汽车租赁系统

　　作者：交大CNC团队，2015年SODA大赛冠军

　　交大CNC团队针对解决新能源汽车租赁布局冷热不均、运营成本偏高问题，CNC团队利用复杂网络的思想建模，结合社会物理学的激励方式，分析了智能一卡通、停车场、道路指数以及自行抓取的地理信息数据。

　　案例6

　　作品名称：数据帮助建立智慧城市，刻画城市体征：人口流动

　　作者：清华同衡城市数据实验室

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　同衡利用2016年1月1日-2016年2月18日腾讯迁徙数据、百度API上获取的城市间交通距离数据、和2014中国统计年鉴的人口与地区生产总值数据，选取北京、上海、广州、深圳、重庆这五个主体城市，分析其经济活动人流迁徙以及就业活动人流迁徙情况，受到何种因素影响。

　　案例7

　　作品名称：大数据帮你解决找工作的难题

　　作者：微信公号“沙漠之鹰”

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　我们的数据侠不仅能够分析国家大事，也能够手把手教你找个IT好工作。

　　案例8

　　作品名称：天猫双11狂欢节的数据大屏

　　作者：阿里云

　　这是阿里云为双11狂欢节所做的全球实时消费数据大屏，你们从中可以看出什么电子商务时代的消费密码？

　　案例9

　　作品名称：大数据手把手教你买房

　　作者：兽脑世界、DT财经

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　查看原文方法：长按图片并“识别图中二维码”

　　买什么房都能涨的黄金年代早已远去，更加需要探寻混乱数据背后预示的信号。DT财经采集了链家、安居客34.75万条二手房全数据，尝试从包括价格在内的多个维度，勾画出当下魔都楼市的真实运行轨迹，为你解读在魔都高房价背后的故事。

　　案例10

　　作品名称：数据透视人口流动和经济密码：32万条数据处理分析十年一遇的铁路调图

　　作者：DT财经

　　DT君梳理过调图前后两天32万条12306数据，分析当下中国的经济和人口流动的密码。本系列的第三篇，准备告诉你一个不争的事实：960多万平方公里土地上的几条地域鸿沟，仍然赤裸裸地存在着，几十年来未曾改变。

　　点击查看原文：中国高铁的傲慢与偏见，都被《欢乐颂》看穿了

　　网址链接：https://dtcj.com/news/57481c3d67157b11209cfccd

　　由古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸，造就这片数据江湖。在这片江湖里，又将涌现出多少数据侠客？

　　“数据侠”栏目将网络全球最IN的大数据侠客，利用人工智能、机器学习以及各种前瞻算法，打造理性而酷炫的数据可视化盛宴。过去，我们用文字，视频，图片传达信息。现在，我们用大数据阐述事实及其背后逻辑趋势。

你是整天面对海量数据的Geek吗？

你想用苦逼呵呵学的EXCEL来观察世界吗？

你知道如何运用政府的开放数据，帮助人们获得更好的城市生活“利器”吗？

你会玩转传统的地理大数据，使之产生意想不到的商业价值吗？

你知道炫酷的可视化设计背后，充满着无数大数据的想象力吗？

你想除了GITHUB，博客园之外，还有其他的写（liao）作（mei/di）平台吗？

　　如果最后一个问题是YES，那么就请加入DT时代的超级英雄联盟！

　　你大概已经知道了，6月3日第一财经旗下数据新媒体DT财经（微信公号：DTcaijing）将开坛设宴，邀请各领域玩转数据的大牛，在上海召开“数据侠”联盟大会。

　　当然，如果你到现在还不知情，赶紧戳文末阅读原文查看。

　　长按图片并“识别图中二维码”，可查看数据侠联盟详情。

　　DT财经：成立于2015年5月，是第一财经与阿里巴巴合力打造的数据新媒体，致力于定义新时代的资讯内容传播：用数据解读新闻，通过数据洞察大消费、记录大趋势，传播数据新知，致力于成为数据时代（Data Times）的第一入口。旗下有移动客户端App，网站和媒体公众号等一系列产品：

　　App：DT·一财；网址：www.dtcj.com；微博：DT财经；微信公号：DT财经（DTcaijing）

　　联系人：DT财经运营经理 张筱雨 zhangxiaoyu@dtcj.com

　　上海开放数据创新应用大赛（SODA）：是由上海市经济和信息化委主办，中国工业设计研究院承办的国内第一个大规模政府数据开放创新大赛，今年大赛的主题是“城市安全”。

　　SODA是Shanghai Open Data Apps的英文首字母缩写，寓意着开放的数据就像气泡水中释放的能量。政府手中蕴藏了大量与城市生活息息相关的 数据。这些数据就像封装在玻璃瓶里的苏打水，看上去安静平稳，但只要一打开瓶盖，就能瞬间迸发出无穷的能量。

　　联系人：SODA项目主管 高丰 gaofeng@sodagames.org